Wat is een Knowledge Graph?
Een knowledge graph is een gestructureerde datarepresentatie die entiteiten (personen, plaatsen, concepten) en hun relaties modelleert als een netwerk van knooppunten en verbindingen. Het organiseert kennis als feiten: "Amsterdam" → "is hoofdstad van" → "Nederland" — waardoor machines gestructureerd kunnen redeneren over informatie.
Waarom het ertoe doet
Knowledge graphs combineren de redeneer-kracht van gestructureerde data met de flexibiliteit van grafennetwerken. Google's Knowledge Graph drijft de informatievensters in zoekresultaten aan, Wikidata structureert de kennis van Wikipedia, en bedrijven gebruiken knowledge graphs voor aanbevelingssystemen, fraudedetectie en compliance. In combinatie met LLM's verminderen ze hallucinaties door het model te gronden in verifieerbare feiten.
Hoe het werkt
Kernstructuur (triples):
- Subject — de entiteit ("Amsterdam")
- Predicate — de relatie ("is hoofdstad van")
- Object — het doel ("Nederland")
- Samen: (Amsterdam, isHoofdstadVan, Nederland)
Componenten:
- Ontologie — het schema dat definieert welke typen entiteiten en relaties bestaan
- Instanties — de daadwerkelijke feiten in de graaf