Skip to main content
BVDNETBVDNET
DienstenWerkBibliotheekOver MijPrijzenBlogContact
Contact
  1. Home
  2. AI Woordenboek
  3. Praktische Toepassingen
  4. Wat is een AI API?
lightbulbPraktische Toepassingen
Beginner
2026-W17

Wat is een AI API?

Een AI API is een webservice waarmee ontwikkelaars AI-modelcapaciteiten via eenvoudige HTTP-verzoeken in applicaties integreren, zonder zelf modellen te draaien.

Ook bekend als:
LLM API
model API
inference API
AI Intel Pipeline
What is an AI API?

Wat is een AI API?

Een AI API (Application Programming Interface) is een interface waarmee ontwikkelaars de capaciteiten van AI-modellen kunnen integreren in hun eigen applicaties — zonder de modellen zelf te hosten, trainen of beheren. Je stuurt een verzoek (prompt, afbeelding, audio) en ontvangt een antwoord (tekst, embedding, classificatie) via HTTP.

Waarom het ertoe doet

AI API's zijn de manier waarop de meeste bedrijven AI in productie inzetten. In plaats van zelf modellen te trainen en GPU-clusters te beheren, betaal je per gebruik voor state-of-the-art modellen. De OpenAI API, Anthropic API, Google Vertex AI en AWS Bedrock maken het mogelijk om GPT-4, Claude, Gemini en andere modellen met een paar regels code in te zetten.

Hoe het werkt

Het basispatroon:

  1. Authenticatie via API-key of OAuth
  2. Stuur een HTTP-verzoek met je input (prompt, parameters)
  3. Het model verwerkt de input op de servers van de provider
  4. Ontvang het antwoord (completion, embedding, classificatie)

Belangrijke API-concepten:

  • Endpoints — specifieke URL's voor verschillende functies (chat, embeddings, images)
  • Rate limits — beperkingen op verzoeken per minuut
  • Tokens — de eenheid waarop je betaalt (input + output tokens)
  • Streaming — ontvang output token voor token in real-time

Grote AI API-providers:

  • OpenAI — GPT-4, DALL-E, Whisper, embeddings
  • Anthropic — Claude-modellen
  • Google — Gemini via Vertex AI
  • AWS Bedrock — meerdere modellen via één API
  • Open-source alternatieven — Ollama, vLLM, Together AI voor self-hosted modellen

Prijsmodel: Meestal betaal-per-token: inputtokens zijn goedkoper dan outputtokens. GPT-4o kost ~$2,50/$10 per miljoen input/output tokens.

Voorbeeld

Een webshop integreert de Anthropic API om klantvragen automatisch te beantwoorden. Bij elke klantvraag stuurt de backend een API-verzoek met de vraag + productcatalogus als context. Claude genereert een helpdesk-antwoord dat direct aan de klant wordt getoond — de webshop hoeft geen AI-expertise in huis te hebben.

Bronnen

  1. OpenAI API Reference
  2. Anthropic API Documentation

Hulp nodig bij het implementeren van AI?

Ik help je dit concept toe te passen in je bedrijf.

Neem contact op

Gerelateerde Concepten

Semantic Training Gap
Het verschil tussen de statistische taalvloeiendheid van een AI-model en zijn gegronde begrip van domeinspecifieke operationele semantiek, wat leidt tot gehallucineerde identificatoren en cascadefouten in industriële toepassingen.
Edge AI
Edge AI draait AI-modellen direct op lokale apparaten in plaats van in de cloud, voor privacy, lage latentie en offline functionaliteit via gekwantiseerde en gedistilleerde modellen.
Knowledge Graph
Een knowledge graph slaat real-world entiteiten en hun relaties op als een gestructureerd netwerk, zodat machines kunnen redeneren over verbonden feiten en AI-nauwkeurigheid verhogen.
MLOps
MLOps past DevOps-principes toe op machine learning: het automatiseren van deployment, monitoring en onderhoud van ML-modellen in productie.

AI-advies

Hulp nodig bij het begrijpen of implementeren van dit concept?

Praat met een expert
Vorige

AI-alignment

Volgende

AI Governance

BVDNETBVDNET

Webontwikkeling en AI-automatisering. Goed gedaan.

Bedrijf

  • Over Mij
  • Contact
  • FAQ

Resources

  • Diensten
  • Werk
  • Bibliotheek
  • Blog
  • Prijzen

Connect

  • LinkedIn
  • Email

© 2026 BVDNET. Alle rechten voorbehouden.

Privacybeleid•Algemene Voorwaarden•Cookiebeleid