Kairos is een always-on backgroundagent (daemon) binnen de architectuur van Claude Code die autonoom snoeit, samenvoegt en tegenstrijdigheden oplost in het werkgeheugen van het systeem terwijl de gebruiker inactief is.
Onthuld door een onbedoeld broncode-lek van Claude Code v2.1.88 eind maart 2026, vertegenwoordigt Kairos (intern met codenaam "autoDream") een van de eerste bekende implementaties van autonoom geheugenbeheer in een productie-AI-codingtool.
Waarom het belangrijk is
Naarmate agentic AI-systemen over langere sessies opereren en context verzamelen uit vele bestanden, gesprekken en toolinteracties, raakt hun werkgeheugen vervuild met verouderde feiten, dubbele entries en tegenstrijdige informatie. Kairos adresseert deze fundamentele uitdaging door achtergrond-"huishouding" uit te voeren zonder de workflow van de gebruiker te onderbreken. Het is een vroeg voorbeeld van de infrastructuur die nodig is voor werkelijk langlopende, persistente AI-agents — een probleem dat elk agentic systeem uiteindelijk zal moeten oplossen.
Hoe het werkt
Kairos activeert tijdens inactieve perioden in een Claude Code-sessie. Het scant het geaccumuleerde geheugen van de agent (opgeslagen context, bestandssamenvattingen, TODO-lijsten en speculatieve notities) en voert drie operaties uit: (1) snoeien van verouderde of irrelevante entries, (2) samenvoegen van dubbele herinneringen over dezelfde entiteit of hetzelfde concept, en (3) oplossen van tegenstrijdigheden waarbij latere informatie eerdere aannames vervangt. Het resultaat is een continu geoptimaliseerde geheugenstatus die de primaire codeeragent snel en accuraat houdt, zelfs tijdens uitgebreide sessies.
Voorbeeld
Tijdens een lange codeersessie refactort een ontwikkelaar een databasemodule van PostgreSQL naar SQLite. De primaire Claude Code-agent werkt zijn geheugen bij met de nieuwe databasedriverdetails, maar eerdere herinneringen verwijzen nog steeds naar PostgreSQL-verbindingen. Wanneer de ontwikkelaar pauzeert om code te reviewen, activeert Kairos op de achtergrond, detecteert de conflicterende databasereferenties, verwijdert de verouderde PostgreSQL-entries en voegt de SQLite-context samen tot één coherent geheugen — zodat de agent de volgende keer dat de ontwikkelaar een vraag stelt, zonder verwarring antwoordt.
Verwante concepten
- Agentic AI
- Context Window