Skip to main content
BVDNETBVDNET
DienstenWerkBibliotheekOver MijPrijzenBlogContact
Contact
  1. Home
  2. AI Woordenboek
  3. Modellen & Architectuur
  4. Wat is GPT?
brainModellen & Architectuur
Beginner
2026-W17

Wat is GPT?

GPT (Generative Pre-trained Transformer) is OpenAI's familie van grote taalmodellen die lieten zien hoe het opschalen van transformers steeds capabelere AI oplevert.

Ook bekend als:
Generative Pre-trained Transformer
ChatGPT architecture
AI Intel Pipeline
What is GPT?

Wat is GPT?

GPT (Generative Pre-trained Transformer) is een familie van grote taalmodellen ontwikkeld door OpenAI die de transformer-architectuur gebruiken om mensachtige tekst te genereren. De GPT-lijn — GPT-1 (2018), GPT-2 (2019), GPT-3 (2020), GPT-4 (2023), GPT-4o (2024) — demonstreerde dat het opschalen van transformers naar meer data en parameters consistent betere resultaten oplevert.

Waarom het ertoe doet

GPT is het model dat AI naar het grote publiek bracht. ChatGPT (gebaseerd op GPT-3.5/4) werd de snelst geadopteerde consumentenapplicatie in de geschiedenis en lanceerde de generatieve AI-revolutie. De GPT-architectuur bewees dat één voorgetraind model kon worden aangepast voor vrijwel elke taaltaak — een paradigmaverschuiving ten opzichte van taakspecifieke modellen.

Hoe het werkt

Kernprincipes van GPT:

  • Generatief — het model genereert tekst door het volgende token te voorspellen
  • Pre-trained — getraind op grote hoeveelheden internettekst voordat het wordt gespecialiseerd
  • Transformer — gebouwd op de transformer-architectuur met self-attention

De GPT-evolutie:

  • GPT-1 (117M parameters) — bewees dat pre-training + fine-tuning werkt
  • GPT-2 (1,5B) — zo overtuigend dat OpenAI aanvankelijk publicatie uitstelde
  • GPT-3 (175B) — introduceerde few-shot learning via prompting
  • GPT-4 (onbekende grootte) — multimodaal, sterk verbeterd redeneren
  • GPT-4o — geoptimaliseerd voor snelheid en multimodale input/output

Hoe GPT tekst genereert:

  1. Ontvangt een tekstinput (prompt)
  2. Verwerkt de volledige input via self-attention
  3. Voorspelt het meest waarschijnlijke volgende token
  4. Voegt het gegenereerde token toe aan de input
  5. Herhaalt stap 2-4 totdat de output compleet is

GPT ≠ ChatGPT: GPT is het basismodel. ChatGPT is GPT na instruction tuning en RLHF — geoptimaliseerd om instructies op te volgen en veilig te reageren.

Voorbeeld

Wanneer je ChatGPT vraagt "Leg quantum computing uit in twee zinnen," verwerkt het GPT-4-model je volledige prompt via attention, en genereert vervolgens token voor token een antwoord — elk nieuw woord gekozen als het meest waarschijnlijke vervolg gegeven alles wat ervoor kwam.

Bronnen

  1. OpenAI – GPT-4 Technical Report
  2. Radford et al. – Improving Language Understanding by Generative Pre-Training (GPT-1)

Hulp nodig bij het implementeren van AI?

Ik help je dit concept toe te passen in je bedrijf.

Neem contact op

Gerelateerde Concepten

Activatiefunctie
Activatiefuncties introduceren niet-lineariteit in neurale netwerken, waardoor ze complexe patronen kunnen leren. Veelgebruikt: ReLU, GELU (transformers), sigmoid, softmax.
Gemini Omni
Google's any-to-any multimodaal foundationmodel dat elke output kan genereren vanuit elke input, met physics-grounded videogeneratie als eerste grote capability.
MiniMax-M2
Een 229.9B parameter Mixture-of-Experts model met slechts 9.8B actieve parameters per token, geoptimaliseerd voor agentische taken en vertonend vroege tekenen van self-evolution—autonoom debuggen van eigen training en aanpassen van scaffolding.
Nemotron-Labs Diffusion
NVIDIA's familie van taalmodellen (3B-14B) die autoregressieve en diffusie-generatie samenvoegen in één architectuur, waardoor zowel GPT-stijl sequentiële generatie als 10-50x snellere parallelle diffusiemodus mogelijk is.

AI-advies

Hulp nodig bij het begrijpen of implementeren van dit concept?

Praat met een expert
Vorige

Generative Engine Optimization (GEO)

Volgende

Gradient Descent

BVDNETBVDNET

Webontwikkeling en AI-automatisering. Goed gedaan.

Bedrijf

  • Over Mij
  • Contact
  • FAQ

Resources

  • Diensten
  • Werk
  • Bibliotheek
  • Blog
  • Prijzen

Connect

  • LinkedIn
  • Email

© 2026 BVDNET. Alle rechten voorbehouden.

Privacybeleid•Algemene Voorwaarden•Cookiebeleid