Wat is AI-orchestratie?
AI-orchestratie is het coördineren van meerdere AI-modellen, tools, databronnen en workflows om complexe taken uit te voeren. In plaats van één model alles te laten doen, regisseert een orchestratielaag welk model wanneer wordt aangeroepen, hoe data tussen componenten stroomt, en hoe resultaten worden gecombineerd.
Waarom het ertoe doet
Moderne AI-toepassingen zijn zelden één enkel model. Een klantenservice-agent combineert een LLM voor conversatie, een RAG-systeem voor kennisopvraging, een classificatiemodel voor intentieherkenning, en API's voor het uitvoeren van acties. AI-orchestratie is de lijm die deze componenten samenvoegt tot een werkend systeem.
Hoe het werkt
Kerncomponenten:
- Router — bepaalt welk model of welke tool voor een specifieke stap moet worden gebruikt
- Workflow engine — definieert de volgorde van stappen (sequentieel, parallel, conditioneel)
- State management — houdt context en voortgang bij over meerdere stappen
- Error handling — vangt fouten op en implementeert fallback-logica
Orchestratiepatronen:
- Chain — lineaire keten van stappen (prompt → LLM → tool → LLM → output)
- Router — stuurt de input naar het juiste model op basis van classificatie