Wat zijn Guardrails?
Guardrails zijn veiligheidsmechanismen die worden toegepast op AI-systemen om ongewenste, schadelijke of onveilige output te voorkomen. Ze fungeren als vangrails die het model binnen acceptabele grenzen houden — door gevaarlijke content te blokkeren, hallucinaties te detecteren, PII te filteren en naleving van bedrijfsregels af te dwingen.
Waarom het ertoe doet
LLM's zijn krachtig maar onvoorspelbaar — ze kunnen hallucineren, schadelijke content genereren, bedrijfsgeheimen lekken of prompt injection-aanvallen niet herkennen. Guardrails zijn de reden dat productie-AI-systemen veilig kunnen draaien. Zonder guardrails zou elke AI-deployment een risico zijn voor reputatie, compliance en veiligheid.
Hoe het werkt
Typen guardrails:
Input-guardrails (vóór het model):
- Prompt injection detectie — herken en blokkeer pogingen om het model te manipuleren
- PII-filtering — verwijder persoonlijke gegevens uit de input
- Contentfiltering — blokkeer ongepaste of schadelijke verzoeken
- Rate limiting — beperk het aantal verzoeken
Output-guardrails (ná het model):
- Hallucinatiedetectie — controleer of claims worden ondersteund door bronnen