Skip to main content
BVDNET
DienstenWerkPrijzen
Over mij
CVCSS-3D-lab3D-galerij
BlogWoordenboek
Contact
Astrolabe
Agentic AI

Agentic AI

AI-systemen die taalmodellen combineren met redenering en tool-gebruik om autonoom complexe, meerstaps-taken uit te voeren — nu ondersteund door dedicated infrastructuur voor productie-deployment.

Ook bekend als: Agentic systems, AI agents, autonomous agents

Agentic AIIntermediate
2026-W13
AI Intel Pipeline
What is Agentic AI?

Agentic AI verwijst naar kunstmatige-intelligentiesystemen die autonoom kunnen plannen, redeneren, tools gebruiken en meerstaps-workflows uitvoeren om doelen te bereiken — handelend als onafhankelijke agents in plaats van passief reageren op individuele prompts.

Waarom het ertoe doet

Agentic AI vertegenwoordigt een fundamentele verschuiving van reactieve chatbots naar proactieve autonome systemen.

Hoe het werkt

  1. Taakontleding. Een orchestrator-agent breekt complexe doelen op in subtaken.
  2. Toolgebruik. Agents roepen externe tools aan via protocollen zoals MCP.
  3. Persistent geheugen. Agents onderhouden context over sessies heen.
  4. Zelfcorrectie. Agents diagnosticeren fouten en proberen opnieuw.
  5. Always-on uitvoering. Agents draaien 24/7 in de cloud op schema's, API-triggers of webhooks.

Huidig landschap (april 2026)

  • Anthropic levert Claude Code met Routines voor geplande cloud-uitvoering.
  • OpenAI evolueert de Agents SDK met native sandbox-uitvoering.
  • Cloudflare lanceert Agent Cloud voor enterprise workflows.

Voorbeeld

Een ontwikkelaar configureert een Claude Code Routine die wordt getriggerd bij elke GitHub pull request, autonoom draaiend in cloudinfrastructuur.

Bronnen

  1. Agentic AI in Flowsheet Simulations (2026)Web
  2. Dinobase — Agent-First Database (GitHub)Web
  3. Trustworthy Agents — AnthropicWeb
  4. Claude Code Routines (YouTube)
  5. OpenAI Agents SDK — Next Evolution
  6. Agent Cloud — blog.cloudflare.com

Gerelateerde concepten

Information Agents
Continu draaiende AI-systemen die proactief informatie monitoren, synthetiseren en erop handelen in je digitale werkruimte—van reactief zoeken naar autonome intelligentie.
Real-World Agent Reliability Gap
De kritieke kloof tussen AI-agent prestaties op benchmarks (90%+) versus echte enterprise workflows (<50%), wat onthult dat frontier-modellen falen bij multi-step, ambigue, tool-zware taken die mensen routinematig delegeren.
Agent Operational Memory
Een techniek die de gedragsregels en geleerde heuristieken van een AI-agent externaliseert naar gestructureerde bestanden die aan het begin van elke sessie worden geladen, waardoor de agent over herstarts heen persistent en consistent gedrag vertoont zonder fine-tuning.
CODREAM
Een post-taak reflectieprotocol voor multi-agent AI waarbij agents gezamenlijk afgeronde taken analyseren, inzichten destilleren tot compacte heuristieken en die kennis asymmetrisch routeren naar de teamleden die er het meest baat bij hebben — waardoor prestaties permanent verbeteren zonder fine-tuning.

AI-advies

Hulp nodig bij het begrijpen of implementeren van dit concept?

Praat met een expert
Vorige

AgentDrift

Volgende

Agentic Engineering

// Hulp nodig bij het implementeren van AI?

Hulp nodig bij het implementeren van AI?

Ik help je dit concept toe te passen in je bedrijf.

Neem contact op

Webontwikkeling en AI-automatisering. Goed gedaan.

Start een project
BVDNETBVDNET

BVDNET bouwt websites en AI-automatisering voor het MKB. BVDART maakt algoritmische abstracte kunst. Twee bedrijven, één adres.

Navigatie
  • Diensten
  • Werk
  • Prijzen
  • Over mij
  • CV
  • CSS-3D-lab
  • 3D-galerij
  • Blog
  • Woordenboek
Contact
  • Start een project
  • berend@bvdnet.nl
© 2026 BVDNET
PrivacybeleidCookiebeleidAlgemene Voorwaarden
Terug naar boven↑

Wij gebruiken cookies om uw ervaring te verbeteren. U kunt kiezen welke soorten cookies u wilt toestaan.