Welke nieuwe AI-modellen uit april 2026 (week 14) moeten developers kennen?

In de week van 30 maart tot 5 april 2026 bracht Google de open-weight familie Gemma 4 uit (2 april) en lanceerde het Qwen-team van Alibaba Qwen3.6-Plus, een gehost codeermodel met een contextvenster van een miljoen tokens (1 april). Kleinere modellen richten zich op één taak: Granite 4.0 3B Vision van IBM leest documenten, Holo3 van H Company bedient desktopsoftware, MAI-Transcribe-1 van Microsoft transcribeert 25 talen en VOID van Netflix haalt objecten uit video. Vijf releases in dit overzicht hebben open gewichten onder de Apache 2.0-licentie.

Wat is er nieuw in Gemma 4?

Google DeepMind bracht Gemma 4 uit op 2 april 2026, in vier formaten: E2B en E4B voor telefoons en andere apparaten (2,3 en 4,5 miljard effectieve parameters), een dense model van 31B en een mixture-of-experts-model van 26B dat per token ongeveer 4 miljard parameters gebruikt. Alle vier vallen onder de Apache 2.0-licentie. Ze verwerken tekst, afbeeldingen en video, en alleen E2B en E4B ook audio. De kleine modellen hebben een contextvenster van 128.000 tokens, de grote 256.000.

In de lanceringspost van Hugging Face heeft het 31B-model een geschatte LMArena-score voor tekst van 1452, 85,2% op MMLU Pro en 80,0% op LiveCodeBench v6. Het mixture-of-experts-model komt uit op een geschatte 1441. Volgens Google passen de niet-gekwantiseerde modellen van 31B en 26B op één NVIDIA H100 van 80 GB, en draaien gekwantiseerde versies op consumenten-GPU's. De architectuur wisselt sliding-window- en globale attention-lagen af, voegt per-layer embeddings toe en gebruikt een gedeelde KV-cache, waarbij de laatste lagen keys en values van eerdere lagen hergebruiken.

Welke modellen lezen documenten en schermen?

Granite 4.0 3B Vision (IBM, 31 maart 2026) is een compact vision-language model voor zakelijke documenten: tabellen, grafieken en veld-waardeparen in formulieren. Het wordt geleverd als LoRA-adapter, een kleine set extra gewichten (zie PEFT), bovenop het taalmodel Granite 4.0 Micro, zodat dezelfde installatie ook verzoeken met alleen tekst kan afhandelen. Met DeepStack Injection gaan abstracte beeldkenmerken naar de vroege lagen van het model en details in hoge resolutie naar latere lagen. In de tests van IBM scoort het 86,4% op Chart2Summary, 92,1 op PubTablesV2 (uitgesneden tabellen) en 85,5% exact match op VAREX, een set van 1.777 Amerikaanse overheidsformulieren. Het valt onder de Apache 2.0-licentie.

Falcon Perception van TII (1 april 2026) is een model van 0,6 miljard parameters dat op basis van een tekstprompt objecten in een afbeelding vindt en omlijnt. Het verwerkt stukjes van de afbeelding en tekst in één reeks, een aanpak die early fusion heet. Op de benchmark SA-Co scoort het 68,0 Macro-F1, tegen 62,3 voor SAM 3, maar het is zwakker in inschatten of een object er überhaupt is. Het zustermodel Falcon OCR (0,3 miljard parameters) scoort 80,3 op olmOCR en 88,6 op OmniDocBench. Beide vallen onder Apache 2.0.

Holo3 van H Company (1 april 2026) bedient desktopsoftware via het scherm. H Company meldt 78,85% op OSWorld-Verified voor de grootste versie (122 miljard parameters, waarvan 10 miljard actief) en noemt dat een nieuwe topscore. Ter vergelijking: OpenAI meldde in maart 75,0% voor GPT-5.4. H Company trainde Holo3 in synthetische bedrijfsomgevingen die codeeragents bouwen op basis van scenariobeschrijvingen. Alleen het kleinere Holo3-35B-A3B heeft open gewichten onder Apache 2.0; de grote versie is beschikbaar via de API van H Company.

Wat bracht het Qwen-team van Alibaba uit?

Qwen3.6-Plus (1 april 2026) is een gehost model op Alibaba Cloud Model Studio, standaard met een contextvenster van 1 miljoen tokens en gericht op agentisch programmeren. In de eigen tabel van Qwen scoort het 56,6 op SWE-bench Pro, tegen 57,1 voor Claude Opus 4.5, en 61,6 op Terminal-Bench 2.0, tegen 59,3 voor Opus 4.5. Qwen draaide alle modellen op een eigen, gecorrigeerde versie van SWE-bench Pro. OpenRouter bood vanaf 2 april een gratis variant aan, volgens een gearchiveerde versie van de pagina.

Qwen3.5-Omni (29 maart 2026) begrijpt tekst, afbeeldingen, audio en video in één model. Het komt in drie formaten (Plus, Flash en Light) en herkent spraak in 113 talen en dialecten. Volgens Qwen verslaat de Plus-versie Gemini 3.1 Pro op audiobegrip en evenaart het Gemini op audio en video samen. Het model is beschikbaar via de API van Qwen.

Wat viel verder op?

• MAI-Transcribe-1 (Microsoft, 2 april 2026) zet spraak om in tekst, in 25 talen. Op de benchmark FLEURS meet Microsoft een gemiddelde word error rate van 3,9%, tegen 4,2% voor GPT-Transcribe en 7,6% voor Whisper-large-v3. Het kwam als public preview op Microsoft Foundry, voor 0,36 dollar per uur audio.
• VOID (Netflix, paper verschenen op 2 april 2026) haalt objecten uit video, samen met de effecten die ze veroorzaken, zoals voorwerpen die vallen als een persoon uit de scène wordt verwijderd. Het bouwt voort op het videomodel CogVideoX (5 miljard parameters), heeft een GPU met minstens 40 GB geheugen nodig en valt onder Apache 2.0.
• TTT-E2E, van het Astera Institute, NVIDIA, Stanford, UC Berkeley en UC San Diego, laat een model van 3 miljard parameters tijdens het lezen een deel van zijn gewichten bijwerken, zodat de tijd per gegenereerd token gelijk blijft terwijl de context groeit tot 128.000 tokens. De paper stamt uit december 2025; The Batch besprak hem op 3 april 2026. Het nadeel: in een needle-in-a-haystack-test bij 128.000 tokens scoort het 6%, tegen 99% voor een gewone transformer.
• Lyria 3 (Google) maakt muziek met zang. Het zit sinds 18 februari 2026 in de Gemini-app en is sinds 25 maart als public preview voor developers beschikbaar via de Gemini API. Lyria 3 Pro maakt nummers tot ongeveer drie minuten, Lyria 3 Clip fragmenten van 30 seconden. Elk nummer krijgt een SynthID-watermerk, en volgens The Batch gebruikte Google gelicentieerde trainingsdata.