Skip to main content
BVDNETBVDNET
DienstenWerkBibliotheekOver MijPrijzenBlogContact
Contact
  1. Home
  2. AI Woordenboek
  3. Praktische Toepassingen
  4. Wat Is Chain-of-Thought Prompting?
lightbulbPraktische Toepassingen
Intermediate

Wat Is Chain-of-Thought Prompting?

Een prompttechniek die LLM's vraagt stap voor stap te redeneren voordat ze antwoorden, wat de nauwkeurigheid dramatisch verbetert

Ook bekend als:
CoT
Chain-of-Thought Prompting
Stapsgewijs Redeneren
AI Intel Pipeline
Chain-of-Thought (CoT)

Chain-of-thought (CoT) is een prompting- en redeneertechniek waarbij een AI-model wordt gestuurd om complexe problemen op te breken in tussenliggende logische stappen voordat het tot een eindantwoord komt.

Waarom het ertoe doet

Zonder CoT-redenering springen taalmodellen direct naar antwoorden, wat vaak leidt tot fouten bij meerstapsproblemen. CoT is ook fundamenteel voor adaptive thinking-architecturen.

Hoe het werkt

  1. Prompting. Zinnen toevoegen zoals "Laten we stap voor stap nadenken".
  2. Extended thinking. Modellen zoals Claude Opus 4.7 hebben ingebouwde denkblokken met configureerbare inspanningsniveaus.
  3. Adaptive thinking. Modellen beslissen dynamisch hoeveel CoT-redenering ze per beurt toepassen.
  4. Zelfverificatie. Het model herevalueert zijn redeneerketen op logische inconsistenties.

Voorbeeld

Zonder CoT: "Wat is 17 × 24?" → "408" (correct, maar ondoorzichtig) Met CoT: "17 × 24 = 17 × 20 + 17 × 4 = 340 + 68 = 408."

Bronnen

  1. Wei et al. — Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in LLMs
    arXiv
  2. Kojima et al. — Large Language Models Are Zero-Shot Reasoners
    arXiv
  3. Wikipedia
  4. Opus 4.7 System Prompt Analysis — Simon Willison

Hulp nodig bij het implementeren van AI?

Ik help je dit concept toe te passen in je bedrijf.

Neem contact op

Gerelateerde Concepten

Semantic Training Gap
Het verschil tussen de statistische taalvloeiendheid van een AI-model en zijn gegronde begrip van domeinspecifieke operationele semantiek, wat leidt tot gehallucineerde identificatoren en cascadefouten in industriële toepassingen.
AI API
Een AI API is een webservice waarmee ontwikkelaars AI-modelcapaciteiten via eenvoudige HTTP-verzoeken in applicaties integreren, zonder zelf modellen te draaien.
Edge AI
Edge AI draait AI-modellen direct op lokale apparaten in plaats van in de cloud, voor privacy, lage latentie en offline functionaliteit via gekwantiseerde en gedistilleerde modellen.
Knowledge Graph
Een knowledge graph slaat real-world entiteiten en hun relaties op als een gestructureerd netwerk, zodat machines kunnen redeneren over verbonden feiten en AI-nauwkeurigheid verhogen.

AI-advies

Hulp nodig bij het begrijpen of implementeren van dit concept?

Praat met een expert
Vorige

Catastrophic Forgetting

Volgende

Verschil tussen een Chatbot

BVDNETBVDNET

Webontwikkeling en AI-automatisering. Goed gedaan.

Bedrijf

  • Over Mij
  • Contact
  • FAQ

Resources

  • Diensten
  • Werk
  • Bibliotheek
  • Blog
  • Prijzen

Connect

  • LinkedIn
  • Email

© 2026 BVDNET. Alle rechten voorbehouden.

Privacybeleid•Algemene Voorwaarden•Cookiebeleid