Ga naar de hoofdinhoud
BVDNET
Arnhem · websites & automatiseringBVDNET
Industrie & Business

Tokeneconomie

Tokeneconomie is hoe AI-aanbieders taalmodellen afrekenen: je betaalt per token tekst die je stuurt en terugkrijgt, dus lengte en model bepalen de prijs van een taak.

Ook bekend als: token economics, tokeneconomie, token-economie, LLM pricing, AI API pricing, kosten per token

Tokeneconomie is de manier waarop AI-aanbieders hun taalmodellen afrekenen. Je betaalt per token, een stukje tekst van ongeveer driekwart Engels woord, voor alles wat je stuurt en alles wat het model terugschrijft. De rekening hangt dus af van hoeveel tekst erin en eruit gaat, en van het model dat je kiest, wat een verschil van honderd keer kan maken.

Hoe wordt de prijs berekend?

Aanbieders publiceren een prijs per miljoen tokens, apart voor invoer en uitvoer. In september 2026 (Anthropic, OpenAI):

  • Claude Haiku 4.5 kost $1 per miljoen invoertokens en $5 per miljoen uitvoertokens, Claude Sonnet 5 $2 en $10, Claude Opus 5.5 $4 en $20.
  • GPT-6 Luna kost $0,10 en $0,50, GPT-6 Sol $2 en $10, GPT-6 Astra $10 en $50.

In beide families kost uitvoer vijf keer zoveel als invoer. Schrijven is ook het trage deel van een verzoek: een model leest de hele prompt in één keer, maar schrijft zijn antwoord token voor token (zie KV-cache). De kosten van een verzoek zijn de invoertokens maal de invoerprijs plus de uitvoertokens maal de uitvoerprijs, gedeeld door een miljoen.

Waar lopen de kosten op?

  • Een chat stuurt bij elke nieuwe vraag de hele voorgeschiedenis mee, en die betaal je elke keer opnieuw (OpenAI). Voegt elke beurt 500 tokens toe, dan draagt de tiende vraag ongeveer 5.000 tokens mee, en sturen de tien beurten samen 27.500 invoertokens.
  • Redeneermodellen schrijven ook verborgen redeneertokens, die als uitvoer worden gefactureerd (Anthropic).
  • Tokenizers verschillen. Dezelfde tekst kan bij het ene model meer tokens opleveren dan bij het andere, dus vergelijk de kosten van een hele taak, zoals het artikel over tokens uitlegt.
  • Heel lange prompts kunnen per token meer kosten. Voor GPT-6 Sol rekent OpenAI bij prompts van meer dan 272.000 invoertokens het dubbele voor invoer en anderhalf keer zoveel voor uitvoer, voor het hele verzoek (modelpagina). Anthropic houdt voor Claude 4.6 en latere modellen één tarief aan tot een miljoen tokens.
  • Tools voegen invoer toe: tooldefinities tellen als invoertokens, en Anthropic rekent daarbovenop $10 per 1.000 webzoekopdrachten.

Hoe verlaag je de rekening?

  • Kies het kleinste model dat de taak goed genoeg doet, en test dat op je eigen voorbeelden.
  • Cache tekst die elk verzoek herhaalt. Met prompt caching kost een gecachet token bij beide aanbieders een tiende van de invoerprijs of minder.
  • Bundel werk dat kan wachten. Beide aanbieders halveren de prijs via een batch-API. Anthropic rondt de meeste batches binnen een uur af (batchverwerking); OpenAI belooft resultaat binnen 24 uur (batch-API).
  • Houd antwoorden kort. Uitvoer is het dure deel, en een maximale lengte per antwoord begrenst die.
  • Stuur alleen de passages mee die een vraag nodig heeft, bijvoorbeeld met RAG.

Voorbeeld

Stel: een webshop laat 5.000 productbeschrijvingen herschrijven. Elk verzoek bevat 800 tokens aan instructies en productgegevens en levert een tekst van 400 tokens op: samen 4 miljoen invoer- en 2 miljoen uitvoertokens. Op Claude Sonnet 5 kost dat tegen de prijzen van september 2026 4 × $2 plus 2 × $10, dus $28, waarvan $20 voor uitvoer. De teksten kunnen wachten, dus via de Batch API kost het $14. Claude Haiku 4.5 in een batch zou $7 kosten, als de teksten goed genoeg zijn. Caching helpt hier niet: de instructies die zich herhalen zijn korter dan de 1.024 tokens die Claude Sonnet 5 nodig heeft voordat het iets cachet.