Welke developertools voor AI-agents vielen op in de eerste helft van maart 2026?

In de eerste helft van maart 2026 legde OpenAI uit hoe zijn Responses API AI-agents een gehoste computer met een shell en bestanden geeft (11 maart). De MASEval-paper (9 maart) liet zien dat het agentframework even zwaar kan wegen als het model. Op GitHub passeerde Gemini CLI de 98.000 sterren en groeide Everything Claude Code in negen dagen van ongeveer 70.000 naar meer dan 86.000 sterren. Programmatic tool calling van Anthropic, waarbij Claude tools vanuit code aanroept, is ouder: het stamt uit november 2025.

Hoe geeft OpenAI agents een computer in de Responses API?

In een engineeringpost van 11 maart 2026 beschreef OpenAI hoe de Responses API agents in een computeromgeving laat werken. Het model stelt shellcommando's voor en het platform voert ze uit in een gehoste container: een afgeschermde werkruimte met een bestandssysteem voor invoer en uitvoer, optionele gestructureerde opslag zoals SQLite en beperkte netwerktoegang. Modellen vanaf GPT-5.2 zijn getraind om deze shell-tool te gebruiken. De API kan meerdere commando's tegelijk uitvoeren en bewaakt een limiet op de uitvoer die het model per commando instelt.

Uitgaand verkeer loopt via een proxy die allowlists afdwingt. Geheimen zoals API-sleutels worden pas onderweg per domein toegevoegd, zodat het model en de container alleen placeholders zien. Voor lange taken is er compaction: het model vat het eerdere gesprek samen in een compact item, zodat het werk doorgaat als het contextvenster vol raakt. Skills, mappen met een SKILL.md-bestand en scripts, worden in de container gezet, waar het model ze kan vinden en uitvoeren. Het punt van OpenAI: developers hoeven zo'n uitvoeringsomgeving niet meer zelf te bouwen en te onderhouden.

Wat is programmatic tool calling van Anthropic?

Met programmatic tool calling schrijft Claude Python-code die je tools aanroept, en voert die uit in de afgeschermde container voor code-uitvoering van Anthropic. Normaal is elke tool-call een rondje via het model: Claude vraagt om een aanroep, jij stuurt het resultaat terug en dat resultaat komt in de context van het model. Hier doet de code de aanroepen, filtert de resultaten en geeft alleen de einduitkomst door. Roept de code een van je tools aan, dan pauzeert de uitvoering en geeft de API een gewone tool-call terug. Jouw resultaat gaat terug naar de code en komt dus niet in de context van Claude. Je zet het per tool aan met het veld allowed_callers, en gewone function calling blijft werken.

Nieuw was de functie in maart 2026 niet. Anthropic introduceerde haar op 24 november 2025 als bèta, en sinds 17 februari 2026 is er geen bèta-header meer voor nodig. In interne tests van Anthropic met complexe onderzoekstaken daalde het gemiddelde tokengebruik van 43.588 naar 27.297, een daling van 37%.

Wat biedt Gemini CLI?

Gemini CLI is de opensource-AI-agent van Google voor de terminal, onder de Apache 2.0-licentie. In maart 2026 noemde de README Gemini 3-modellen met een contextvenster van 1 miljoen tokens, ingebouwde tools voor Google Search (om antwoorden op zoekresultaten te baseren), bestandsbewerkingen, shellcommando's en het ophalen van webpagina's, en ondersteuning voor MCP-servers voor eigen koppelingen. Met een persoonlijk Google-account stond de gratis laag 60 verzoeken per minuut en 1.000 verzoeken per dag toe. Op 17 maart 2026 had de repository 98.090 sterren en 12.349 forks, volgens een snapshot in de Wayback Machine.

Wat meet MASEval?

MASEval (Emde e.a., 9 maart 2026) begint bij een bezwaar: de meeste benchmarks voor agents leggen de opzet rond het model vast en vergelijken alleen modellen. MASEval beoordeelt het hele multi-agent-systeem, inclusief de topologie, de orkestratielogica en de foutafhandeling. De auteurs draaiden elke combinatie van drie frameworks (smolagents, LangGraph en LlamaIndex), drie modellen (Gemini 3 Flash, GPT-5 mini en Claude Haiku 4.5) en drie benchmarks: 27 configuraties. Hun conclusie: bij modellen van vergelijkbaar niveau weegt de keuze van het framework even zwaar als de keuze van het model. De bibliotheek werkt met elk framework en staat op GitHub onder de MIT-licentie.

Wat is Everything Claude Code?

Everything Claude Code (ECC) is een communityproject van developer Affaan Mustafa, die volgens de README een hackathon van Anthropic won. Het noemt zichzelf een systeem om agent-harnesses beter te laten presteren: programma's zoals Claude Code die een codeeragent aansturen. Het bundelt skills, subagents, slash-commando's, hooks die context tussen sessies opslaan en weer laden, en een beveiligingsscan onder de naam AgentShield. In maart 2026 noemde de README 25 agents, 108 skills en 57 commando's voor Claude Code; de versie voor OpenCode had er minder, bijvoorbeeld 37 skills. Versie 1.8.0 (5 maart 2026) maakte hooks betrouwbaarder en het gedrag in Claude Code, Cursor, OpenCode en Codex gelijker. Volgens snapshots in de Wayback Machine ging de repository van 70.041 sterren op 10 maart naar 86.438 op 19 maart 2026.