Wat is Machine Learning?
Machine learning (ML) is een deelgebied van kunstmatige intelligentie waarbij systemen patronen leren uit data en hun prestaties op een taak verbeteren zonder expliciet geprogrammeerd te zijn. In plaats van een programmeur die regels schrijft ("als temperatuur > 30°C, zet airco aan"), leert een ML-systeem zelf de regels door voorbeelden te analyseren.
Waarom het ertoe doet
Machine learning is de motor achter vrijwel alle moderne AI. Elke keer dat Netflix films aanbeveelt, Gmail spam filtert, Google vertaalt, of Tesla obstakels detecteert, draait er een ML-model. Het is de meest praktisch inzetbare vorm van AI en de basis waarop generatieve AI, computer vision en spraakherkenning zijn gebouwd.
Hoe het werkt
Het basisproces:
- Dataverzameling — relevante trainingsdata bijeenbrengen
- Feature engineering — de relevante kenmerken uit de data halen
- Training — het model past zijn parameters aan op basis van de data
- Evaluatie — het model testen op data die het nog niet gezien heeft
- Deployment — het getrainde model inzetten in productie
Drie hoofdparadigma's:
- Supervised learning — leren van gelabelde voorbeelden (input → correct antwoord)